Khung thời gian ưu tiên được sử dụng bởi các nhà giao dịch khác nhau
Giao dịch trên thị trường ngoại hối rất dễ dàng khi bạn biết làm thế nào! Một nhà giao dịch thành công có thể xác định chính xác điểm giao dịch và điểm đảo chiều tiềm năng. Vậy họ phải làm việc đó như thế nào? Một số yếu tố đằng sau thành công của họ. Phân tích biểu đồ đa thời gian là một trong những yếu tố quan trọng nhất.
▪ Scalpers: Ưu tiên các biểu đồ khung thời gian ngắn hơn.
▪ Nhà giao dịch trong ngày: Ưu tiên các biểu đồ thời gian trung bình.
▪ Vị trí hoặc nhà giao dịch swing: Ưu tiên các biểu đồ thời gian dài hơn.
Phân tích khung thời gian là gì?
Đưa ra các quyết định hợp lý từ hai hoặc nhiều biểu đồ có khoản thời gian khác nhau thường được gọi là phân tích đa khung thời gian . Biểu đồ D1, W1, MN dài hơn thường được sử dụng để xác định các xu hướng giao dịch trong khi biểu đồ M15, M30, H1, H4 ngắn hơn giúp chúng ta có điểm giao dịch. Vì vậy, về cơ bản biều thời gian lớn hơn sẽ hỗ trợ việc chọn đúng hướng (xu hướng ưa thích) và khung thời gian ngắn hơn sẽ giúp nhà giao dịch thực hiện một mục nhập cụ thể hơn vào xu hướng đó.
Hãy xem một ví dụ
Giải thích chi tiết
Trước hết, các nhà giao dịch thành công sử dụng khung thời gian cao hơn để xác định xu hướng chính trên thị trường. Trong hình trên, nhà giao dịch phát hiện một xu hướng tăng giá hợp lý bằng USD / CAD với sự trợ giúp của đường xu hướng. Thị trường đang tiếp tục “cao và cao hơn” liên tiếp, là tín hiệu tốt cho xu hướng tăng.
Khi nhà giao dịch xác định xu hướng hiện hành trên thị trường, họ sẽ chuyển sang bước tiếp theo – Thực hiện giao dịch! Khung thời gian nhỏ hơn cho phép nhà giao dịch thực hiện điểm vào lệnh chính xác hơn. Trên biểu đồ 4 giờ, xu hướng tăng mạnh cũng được chú ý với tín hiệu Price Action (Morning Star) trên đường xu hướng. Sự kết hợp độc đáo này của việc thực hiện giao dịch thông qua phân tích đa khung thời gian có thể mang lại tỷ lệ giao dịch chiến thắng cao hơn.
Đọc thêm: Bài 5: Làm thế nào để vẽ các mức hỗ trợ và kháng cự chính xác
[…] Bài 4: Phân tích đa khung thời gian […]
[…] Đọc thêm: Bài 4: Phân tích đa khung thời gian […]